A Salesforce Winter ’27 az AI-ügynökökre bízná a teljes vállalati munkafolyamatokat

Teljes folyamatokat kapnak az AI-ügynökök

A Salesforce szerint a Winter ’27 Release alapvető váltást hoz abban, hogyan működnek az AI-ügynökök a vállalatoknál. A bejelentés alapján ezek az ügynökök már nem egyes feladatokban segítenek, hanem teljes munkafolyamatokat futtatnak végig, például értékesítési lehetőségek minősítését, ügyfélszolgálati esetek megoldását, időpontfoglalást vagy kockázatelbírálást.

A közlemény szerint az ügynökök azokon a csatornákon működnek, amelyeket a cégek már használnak, köztük a Slackben, a Teamsben, hangalapú csatornákon és régi vállalati rendszerekben. A Salesforce hangsúlyozza, hogy mindez irányított CRM-adatokra épül, ami a vállalat állítása szerint biztonságossá teszi teljes folyamatok átadását az AI-ügynököknek.

A cég konkrét példákat is említ a már élesben használt megoldásokból. Az Autonomous Scheduling with Voice a Salesforce szerint a 15 perces időpontfoglalási hívásokat másodpercekre rövidíti. Az Agentic Commerce Search a jelenleg működő vásárlói ügynököknél 13 százalékos konverziónövekedést hoz. Az Adaptive Experience már négy ügyfélnél fut élesben, köztük a PowerSchoolnál, ahol több mint 550 felhasználó használja.

Slack, ügyfélszolgálat és adatok: ezek a fő fejlesztések

A Winter ’27 egyik kiemelt újdonsága a Slack Code, amely a fejlesztést közös Slack-csatornákba viszi. A Salesforce leírása szerint fejlesztők, termékmenedzserek, dizájnerek és nem technikai munkatársak ugyanabban a munkatérben írhatnak, véleményezhetnek és szállíthatnak kódot AI-ügynökökkel együtt.

Az ügyfélszolgálati területen az Adaptive Experiences & Dynamic Plans a Service Rep Assistant részeként valós idejű AI-útmutatást ad összetett esetek kezeléséhez. A rendszer a Salesforce szerint figyeli az eseteket és az üzenetváltásokat, majd a helyzet változásával frissíti a megoldási terveket. A szélesebb Service Rep Assistant program már meghaladta a 100 ügyfelet.

Az Agentforce Contact Center már több mint 30 országban érhető el. A Salesforce szerint a megoldás egyetlen rendszerben hozza össze a CRM-et, a kommunikációs csatornákat és az AI-t, beleértve a hangalapú csatornát is, külső contact center integrációk nélkül.

Az adatokhoz kapcsolódó fejlesztések közé tartozik a Tableau Knowledge és az Informatica Headless. A Tableau Knowledge strukturált és strukturálatlan adatokat dolgoz fel, élő tudásgráfokat készít, és ellenőrzött üzleti kontextust ad az ügynököknek. Az Informatica Headless az IDMC háttérrendszerét választja le a felhasználói felületről, így a fejlesztők VS Code-ból, Cursorból, Slackből vagy univerzális MCP-szervereken keresztül érhetik el a vállalati adatkezelést.

Marketing, kereskedelem és többgyártós ügynökkörnyezet

A marketingeseknek szánt Agentic Segmentation and Activation természetes nyelvű közönségépítést és kampányindítást ígér. A felhasználók leírják a célcsoportot, a Segmentation agent közönségtervet készít és ellenőrzi az adatokat, az Activation agent pedig beszélgetéses módon állít be kampányokat több hirdetési platformon, miközben hibákat jelez és optimalizálásokat javasol.

Az Autonomous Scheduling with Agentforce Voice az időpontfoglalást célozza. A Salesforce szerint az ügyfelek a nap 24 órájában foglalhatnak időpontot olyan ügynökökkel, amelyek valós idejű elérhetőséget néznek, és kiválasztják a megfelelő technikust a megfelelő területen, emberi átadás nélkül.

Az Agent Skills and Plugins célja, hogy az AI-ügynökök ne minden alkalommal nulláról induljanak a vállalati folyamatok megértésében. A Salesforce több mint 100 előre elkészített készséggel indította el a rendszert, a cégek pedig saját készségeket is létrehozhatnak és közzétehetnek ugyanabban a nyilvántartásban. A plug-inek készségeket, MCP-konnektorokat, hookokat és konfigurációt csomagolnak össze. Az első példaként a Salesforce Development plug-in már elérhető a Claude Code piacterén.

A Third-Party Agent Orchestration azokat a cégeket célozza, amelyek több szolgáltatótól származó AI-ügynököket használnak. A Salesforce szerint az Agentforce natív orkestrációja bármely A2A-kompatibilis ökoszisztémára kiterjedhet, így AWS-, Azure-, Google- és más ügynököket is összehangolhat, vagy alügynökként vehet részt külső orkestrátorok által vezérelt architektúrákban.

Az Agentic Commerce Search a pontos kulcsszavas keresés helyett természetes beszélgetéses termékkeresést kínál az Agentforce Commerce használóinak. A funkció minden kereskedő katalógusán és vásárlói viselkedésén külön kis nyelvi modellt tanít, majd valós időben értelmezi a természetes nyelvű lekérdezéseket. A Salesforce korai eredményei 13 százalékos konverziónövekedést és 17 százalékos kosárba helyezési növekedést mutatnak, a képesség pedig már alapértelmezett minden Shopper Agent ügyfélnél.

Mit jelenthet ez a vállalati felhasználóknak?

A Salesforce üzenete egyértelmű: az AI-ügynökök szerepe a vállalati szoftverekben a válaszadásról a végrehajtás felé tolódik. A forrás alapján ez kevesebb átadást, gyorsabb megoldást és olyan AI-használatot jelenthet, amely konkrét üzleti eredményekhez kapcsolódik.

A vállalat szerint az új megoldások a csapatokat is áthelyezhetik nagyobb értékű munkákra. A közlemény példái szerint az emberek több időt fordíthatnak kapcsolatok építésére, mérlegelést igénylő döntésekre és összetett, szokatlan problémák megoldására, miközben az ismétlődő kézi feladatok egy részét az ügynökök veszik át.

A Winter ’27 kiegészítő fejlesztései is ezt az irányt erősítik. A Slack Frontline a műszakos dolgozókat és a vállalati központot kötné össze egy irányított munkarendszerben. Az Agentforce Marketing Goals Agent célok, költségkeretek és korlátok alapján hangolja össze a kampányokat, egy olyan pilotprogramban, amelyben már vannak élesben működő szervezetek. A Revenue Management Agent Enhancements az ajánlatadás és megújítás folyamatait terjeszti ki vevőkre, partnerekre és értékesítőkre.