A hét AI-hírei (07.13-07.19.): biztonság, adatközpontok és autonóm rendszerek kerültek előtérbe
A július 13. és 19. közötti hét hírei egyszerre szóltak az AI-infrastruktúra bővítéséről, az autonóm rendszerek terjedéséről és a modellek biztonsági korlátairól. Nagy beruházások, új vállalati szolgáltatások és több, egymástól független biztonsági vizsgálat is azt mutatta, hogy a mesterséges intelligencia fejlesztése mellett az ellenőrzés és az üzemeltetés kérdése is központi téma maradt.
- A Meta több mint 50 milliárd dolláros louisianai adatközpontja helyi ösztöndíjakat és üzleti növekedést támogat.
- Az OpenAI GPT-Red modellje automatizáltan keres biztonsági réseket AI-rendszerekben.
- A FAR.AI több vizsgálata szerint a vezető modellek védelmei támadásokkal és finomhangolással megkerülhetők.
- A Cognition Devin-platformja FedRAMP High In-Process státuszba lépett, miközben a vállalat gyorsan bővült.
- Az NVIDIA új hardverekkel és energiahatékonysági fejlesztésekkel készül a tömegpiaci robotikára.
Adatközpontok, felhő és vállalati AI
A Meta több mint 50 milliárd dolláros louisianai adatközponti beruházása már a környező közösségekre is hatással van. A vállalat szerint a Richland Parish területén a projekt tanári bónuszokat, helyi vállalkozások növekedését és képzési ösztöndíjakat támogat, miközben az adatközpont bővítése több helyi cég fejlődését is elősegítette. A beruházás helyi hatásairól itt írtunk.
Az Amazon 2026 második negyedévében 200,6 milliárd dolláros nettó árbevételt ért el, ami 20 százalékos éves növekedés. Az AWS bevétele 37 százalékkal emelkedett, miközben a mesterséges intelligenciához kapcsolódó beruházások jelentősen növelték a tárgyi eszközbeszerzéseket. Az Amazon és az AWS eredményei azt jelzik, hogy az AI iránti kereslet a felhőüzlet teljesítményében is megjelenik.
A Microsoft világszerte általánosan elérhetővé tette a Copilot Coworköt. A szolgáltatás összetett, több eszközt használó és hosszú ideig futó feladatokat hajt végre a felhasználó helyett, használatalapú díjazással. A vállalati rendszergazdák költségkeretekkel és hozzáférési szabályokkal kezelhetik a használatot. A Copilot Cowork részletei.
AI-biztonság: új tesztek és megkerülhető korlátok
Az OpenAI bemutatta a GPT-Redet, egy belső használatra fejlesztett modellt, amely automatizáltan keres biztonsági réseket AI-rendszerekben. A vállalat szerint a modell a tanítás során támadásokat generál, így segíthet javítani a gyártásba kerülő rendszerek ellenálló képességét. A GPT-Red működéséről itt olvasható bővebb ismertető.
A FAR.AI több vizsgálata is arra jutott, hogy a modellek védelmei különböző módszerekkel jelentősen gyengíthetők. A DeepSeek V4 Pro esetében egy korábbi, nyilvános jailbreak módosítás nélkül is működött az új modellen. Egy másik tesztben a STACK nevű, egymásra épülő támadási módszer a vizsgált, katasztrofális kockázatú kérdéseknél 71 százalékos sikerarányt ért el, miközben a hagyományos támadások ugyanazon a rendszeren 0 százalékos eredményt hoztak. A DeepSeek V4 Pro védelmeiről és a STACK támadásról külön is beszámoltunk.
A kutatók szerint finomhangolással a DeepSeek R1 és több vezető, finomhangolható modell biztonsági korlátai is eltávolíthatók, miközben a válaszminőség többnyire megmarad. A GPT-4o esetében kis mennyiségű mérgezett tanítóadat is jelentősen gyengítette a védelmet. A finomhangolás kockázatairól és az adat mérgezéséről további részletek érhetők el.
Modellek, ügynökök és ellenőrizhető működés
A Cognition teljes Devin-platformja bekerült a FedRAMP Marketplace-re Class D, vagyis High In-Process státusszal. A vállalat szerint ez megnyithatja az utat ahhoz, hogy amerikai szövetségi ügynökségek is használják az autonóm szoftvermérnöki rendszert. A cég egy év alatt 44-ről 350 főre növelte csapatát, miközben a Windsurf egyesülése után új termékeket és saját modellt mutatott be. Bevételi üteme 73 millió dollárról több mint 500 millió dollárra nőtt. A FedRAMP státuszról és a Cognition növekedéséről itt olvasható bővebb információ.
A Thinking Machines Inkling néven multimodális modellt mutatott be a Hugging Face-en. A rendszer szövegek, képek és hangok feldolgozására, valamint változtatható gondolkodási erőfeszítésre épül. Az Inkling bemutatása a modell többféle képességét is ismerteti.
Az Apple Hilbert nevű ügynöki keretrendszere informális matematikai érvelést kapcsol össze a Lean 4 formális bizonyításellenőrzésével. A rendszer a sikertelen feladatokat részproblémákra bontja, majd a verifikátor visszajelzése alapján javítja a bizonyításokat. A Hilbert keretrendszer részletei szerint a cél az érvelések gépi ellenőrizhetőségének javítása.
Robotika és az AI fizikai infrastruktúrája
Az NVIDIA bemutatta a Jetson T3000 és T2000 modulokat, amelyekkel a tömegpiaci robotika és a peremhálózati mesterséges intelligencia fejlesztőit célozza. A Thor architektúrára épülő hardverek ütemezetten 2027 első negyedévében válnak elérhetővé. Az új Jetson modulokról további részletek olvashatók.
A Boston Dynamics a Spot négylábú robotot csomagok kézbesítésére teszteli, a szállítójárműtől egészen a házajtóig. A vállalat szerint a megoldás csökkentheti a sofőrök fizikai terhelését, és hatékonyabbá teheti a házhoz szállítás utolsó métereit. A Spot kézbesítési tesztje ezt az alkalmazási irányt mutatja be.
A robotika mellett az infrastruktúra energiahatékonysága is hangsúlyos téma volt. Az NVIDIA szerint a Blackwell GB300 NVL72 bizonyos modelleknél akár 25-ször jobb teljesítményt nyújt wattonként, mint a Hopper generáció. A teljesítmény wattonkénti szerepéről itt írtunk.
