Kutatás
A platformmérnökség három nagy akadálya: integráció, automatizálás és AI
A platformmérnökség terjed, de a széttagolt eszközök, az elmaradó automatizálási eredmények és az AI új kormányzási igényei lassítják a fejlődést. A Dynatrace 2026-os…
Négy AI-for-science projektben vesz részt a Washingtoni Egyetem
A Washingtoni Egyetem kutatói négy projektet vezetnek vagy támogatnak az amerikai energiaügyi minisztérium Genesis Mission programjának első szakaszában. A kezdeményezés…
KutatásGPT-5.6 Sol kvantumszámítási méréseket futtatott egy MIT-laborban
Az OpenAI 2026. szeptember 8-án ismertette, hogyan használta Beatriz Yankelevich, az MIT Engineering Quantum Systems Group doktorandusza a GPT-5.6 Sol modellt Codexhez…
A Salesforce Moirai modellje 30 millió letöltésnél jár a Hugging Face-en
A Salesforce 2026. szeptember 8-án közölt áttekintést a Moirai nevű idősoros előrejelző modelljéről. A vállalat szerint a 2023-ban indult fejlesztés mára több mint 30…
Adatok nélkül tanítana össze több AI-modellt a NAVER LABS Europe módszere
A NAVER LABS Europe olyan módszert mutatott be, amely több, úgynevezett tanármodell tudását egyetlen diákmodellbe sűríti valódi tanítóadatok használata nélkül. Az IDeaL…
A patchenkénti skalár gyorsabb robotnavigációt tehet lehetővé
A NAVER LABS Europe nagyszabású vizsgálatban elemezte, milyen vizuális információkra van szüksége egy gyorsan mozgó robotnak a valós környezetben végzett navigációhoz. A…
Syn4D: új szintetikus adatkészlet segítheti a dinamikus 3D-s kutatásokat
A NAVER LABS Europe bemutatta a Syn4D nevű, dinamikus jelenetekhez készült multinézetű szintetikus 4D-adatkészletet. A kutatók szerint az adatbázis a 3D-s rekonstrukció…
Új módszert javasolnak a különböző látási modellek összevonására
A NAVER LABS Europe olyan feladatalapú közelítő módszert mutatott be, amely felgyorsíthatja a több, különböző látási feladatra finomhangolt modell összehangolását. A…
KutatásA Google DeepMind feltérképezte a humán genom 9 milliárd lehetséges DNS-betűcseréjét
A Google DeepMind 2026. szeptember 8-án bemutatta az AlphaGenome Atlas nevű platformot, amely a humán genom minden lehetséges egynukleotidos változásának molekuláris…
Whareformer: így követi a robot szemszögéből eltűnő tárgyakat
A NAVER LABS Europe bemutatta a Whareformer nevű, transzformer-alapú modellt, amely hosszú, viselői nézőpontból rögzített videókban követi a tárgyakat akkor is, ha azok…
Q2RL: így tanulhatnak tovább a bemutatott mozdulatokból a robotok
A RAI Institute Q2RL nevű módszere lehetővé teszi, hogy a robotok az emberi bemutatásokból megtanult viselkedést online megerősítéses tanulással fejlesszék tovább. A…
Diffúziós támadások fedhetik fel a védett vizuális helymeghatározás adatait
A NAVER LABS Europe kutatása szerint a vizuális helymeghatározás adatvédelmi célú reprezentációiból diffúziós modellekkel érzékeny információk rekonstruálhatók. A…
A NAVER LABS Europe új módszere képekből gyorsítja a 3D rekonstrukciót
A NAVER LABS Europe bemutatta a BLASt3R nevű módszert, amely többnézetű képegyeztetést és egyképes becsléseket használ a 3D rekonstrukció és a robotok vizuális…
KutatásFontos hírOpenAI: belső AI-rendszer oldotta meg a Navier-Stokes-problémát
Az OpenAI 2026. szeptember 8-án közölte, hogy belső AI-rendszere megoldást készített a Navier-Stokes létezési és simasági problémára. A cég szerint a bizonyítás azt…
Kutatás5 millió dollárt ad az OpenAI a tinédzserek és az AI kapcsolatának kutatására
Az OpenAI 2026. szeptember 8-án bejelentette, hogy 5 millió dollárt különít el független kutatások támogatására a generatív AI és a 13 és 17 év közötti fiatalok…
A Pydantic szerint az AI-k egymástól tanulják a furcsa szavakat
A Pydantic szerint a frontier modellek egyre gyakrabban használnak olyan kifejezéseket, amelyek korábban ritkák vagy szokatlanok voltak a fejlesztők számára. A cég ezt…
SPAR3S: hiányos képekből egészíti ki a 3D jeleneteket a NAVER új modellje
A NAVER LABS Europe kutatói SPAR3S néven olyan 3D generatív modellt mutattak be, amely kevés, szabadon rögzített kameranézetből egészíti ki a hiányzó jelenetrészeket. A…
A szűkös adatok lassíthatják, de nem állítják meg az AI-robbanást
Az adatforrások szűkössége lassíthatja a mesterséges intelligencia gyors fejlődését, de önmagában nem akadályozza meg egy szoftveres intelligenciarobbanás…
Harvey: az RLM-harness 39,1 százalékponttal javította az M&A-elemzést
A Harvey és a Baseten olyan rekurzív nyelvimodell-harnesszt fejlesztett az M&A-átvilágításhoz, amely a vállalat szerint jelentősen javította a dokumentumintenzív jogi…
Harvardi kutatók 20, 60 százalékkal csökkentették a gyorsítótárazás műveleteit
A Harvard és a Carnegie Mellon Egyetem kutatói olyan szoftveres gyorsítótárazási technikákat dolgoztak ki, amelyek a tesztjeikben 20, 60 százalékkal csökkentették az…
Az AI korábban jelezheti az élelmiszerválságok kockázatait
A mesterséges intelligencia korábban jelezheti az aszály, a terméskiesés és az ellátási zavarok kockázatát, így a kormányok és segélyszervezetek időben készülhetnek fel.…
Interaktív játékban mutatták be az LLM-alapú viselkedésszimulációt
Interaktív online játékkal mutatták be az ADM+S kutatói, hogyan használhatók a nagy nyelvi modellek a felhasználói viselkedés szimulációjára. A résztvevők egy…
Jelentés: a globális Dél saját igényei szerint alakítja az automatizálást
Az automatizált döntéshozás fejlesztése nem kizárólag a világ hagyományos technológiai központjaiban zajlik. Az ADM+S új jelentése hat régió példáin keresztül mutatja…
Tokióban rendezik meg 2027-ben a gépi tanulás elméleti konferenciáját
Tokió ad otthont a gépi tanulás elméleti alapjaival foglalkozó COLT2027 konferenciának. A 40. éves találkozót 2027. június 28. és július 2. között rendezik meg.