AI hírek 07.28.: adatközponti beruházás és robotikai modellek
A Meta és a BlackRock 14 milliárd dolláros adatközponti campust épít El Pasóban, miközben a Google DeepMind új robotikai modellt mutatott be. A nap hírei között az AI üzleti alkalmazása, a műholdas elemzés, a kiberbiztonság és az AI-tartalmak jelölése is hangsúlyosan szerepelt.
- A Meta és a BlackRock 14 milliárd dolláros, 1 gigawattos adatközpontot épít El Pasóban.
- A Google DeepMind bemutatta a Gemini Robotics 2 robotikai modellt.
- Az AI-alapú vásárlási keresés használata egy év alatt 200 százalékkal nőtt.
- Az Ai2 OlmoEarth Platformja 19 600 CPU-t és 994 GPU-t használt egy térképezési feladatban.
- A Meta aláírja az EU AI Act AI-tartalmakról szóló átláthatósági kódexét.
Nagy infrastruktúra és robotikai fejlesztések
A Meta és a BlackRock közös adatközponti beruházást indít a texasi El Pasóban. A fejlesztés egy 14 milliárd dolláros campus létrehozását és üzemeltetését jelenti, amely 1 gigawatt számítási kapacitással készül. A tervek szerint a kapacitás fokozatos üzembe állítása 2028-ban kezdődik.
A Google DeepMind bemutatta a Gemini Robotics 2-t, amely a robotok „whole body intelligence” képességét célozza. A megközelítés a robot teljes testére kiterjedő intelligenciát helyezi a középpontba.
A robotikai fejlesztésekhez kapcsolódik az NVIDIA GPU-alapú szimulációs keretrendszere is. A rendszer betegspecifikus éranatómiában modellezi a katéterek mozgását, és támogatja az egészségügyi robotok megerősítéses tanítását.
Modellek videóhoz, kódoláshoz és CPU-s feldolgozáshoz
A Captions Mirage Avatar X avatarmodellje egyetlen folyamatban generálja a teljes videós szereplést, beleértve a kifejezéseket, a hangot és a mozgást. A vállalat szerint ez az eddigi legélethűbb avatarmodellje.
A Liquid AI két új encoder modellt adott ki. Az LFM2.5-Encoder-230M és 350M akár 8192 tokenes kontextust kezel, a vállalat mérései szerint pedig CPU-n különösen nagy előnyt kínál a hasonló modellekhez képest.
A kódolási modellek összevetésében a GLM-5.2 és a Kimi K2.7 Code eltérő erősségeket mutatott. A Firecrawl tesztje szerint a GLM-5.2 jobban kezeli a futási környezetet és a megkötéseket, míg a Kimi K2.7 Code következetesebb algoritmikus megoldásokat ad.
AI az üzletben, kutatásban és a kiberbiztonságban
A Salesforce adatai szerint 200 százalékkal nőtt az agentic search használata a vásárlási folyamat első lépéseként egy év alatt. A Microsoft közben arról számolt be, hogy a vállalatok az AI-kísérletezéstől a mindennapi üzleti rendszerekig jutottak.
A Cognition és az LTM a Devin AI-szoftvermérnököt kiberbiztonsági feladatokban alkalmazza. Az együttműködés első közös szolgáltatása a BlueVerse RightLogic, amely a sérülékenységek javítását kezeli.
Az OpenAI terepjelentése szerint az AI-ügynökök gyorsíthatják a tudományos szoftverek fejlesztését, karbantartását és optimalizálását. Az Ai2 OlmoEarth Platformja kontinensnyi területeken futtat geoinformatikai elemzéseket, egy észak-amerikai tűzkockázati térképnél 19 600 CPU-t és 994 GPU-t használva párhuzamosan.
Átláthatóság és új termékfunkciók
A Meta aláírja az EU AI Act mesterséges intelligenciával generált tartalmak átláthatósági kódexét. A vállalat olyan megoldásokat támogat, amelyek segítik az AI által készített média felismerését anélkül, hogy túlterhelnék a felhasználókat címkékkel.
A Luma AI Pages funkcióval rendezi a nagy táblákat, miközben elemzése szerint az AI-videók 60, illetve 75 százalékkal is rövidíthetik a fejlesztési időt. Az NVIDIA hordozható Jetson rendszerekkel támogatja a robotikai és peremhálózati projekteket. Mexikóvárosban pedig felelős MI-nyári egyetemet rendeztek 39 résztvevővel és 28 előadóval.
