A Salesforce szerint az AI-ügynökök átalakítják a vállalati szoftvereket

Az AIforce a Salesforce képességeit AI-felületekhez nyitná meg

A Salesforce 2026. szeptember 24-én közzétett összefoglalója szerint a Dreamforce 2026 egyik fő üzenete az volt, hogy a vállalati alkalmazásokhoz való hozzáférés átalakul. Khushwant Singh, a Salesforce Platform termékmenedzsmentért felelős alelnöke az AIforce Keynote-on úgy fogalmazott, hogy a vállalati szoftverek használata évtizedekig hasonló logikát követett: a felhasználó megnyit egy alkalmazást, elnavigál a megfelelő oldalra, elvégzi a feladatot, majd ezt ismétli.

A Salesforce szerint az AI ezt a logikát fordítja meg. Az ügynököknek nem képernyőre van szükségük, hanem azokra a háttérképességekre, amelyek a felület alatt működnek: API-kra, metaadatokra, üzleti jelentésrétegre, jogosultságokra és irányítási mechanizmusokra. A cég állítása szerint az AIforce révén ezek a képességek bármilyen AI-felületen, bármely ügynök számára elérhetők lehetnek, Salesforce-felületre való belépés nélkül.

Patrick Stokes, a Salesforce alkalmazásokért és marketingért felelős elnöke a Main Keynote-on azt mondta: „Más szoftvercégek azt gondolják, hogy a termékük a felhasználói felület. A Salesforce-nál a termékünk az a bizalom, amelyet önök, az ügyfeleink belénk helyeznek, hogy nálunk legyenek az adataik, a munkafolyamataik, az üzleti folyamataik, a jogosultságaik és a biztonsági szabályaik.”

A Koa kifejezetten CRM-feladatokra készült modell

A Dreamforce 2026 másik kiemelt témája a célfeladatra tanított modellek szerepe volt. A Salesforce bemutatta a Koát, amelyet a cég első, kifejezetten CRM-hez épített következtető modelljeként ír le. A modell az NVIDIA-val kötött partnerségben, az NVIDIA Nemotron 3 Super architektúrára épül, és vállalati feladatokra optimalizálták.

Jayesh Govindarajan, a Salesforce AI és Agentforce ügyvezető alelnöke egy sajtókérdés-válasz alkalmon arról beszélt, hogy a Nemotron olyan adatkészleteken előtanított, amelyek eredete egyértelmű, és nyíltan áttekinthetők. „Ez nem egy valahonnan lekapart adatkészlet” , mondta Govindarajan a Salesforce beszámolója szerint. „Ellenőrizni lehet, milyen adatokon történt az előtanítás, ami nagyon fontos.”

A Salesforce ezután szintetikus szimulációs környezeteket hozott létre több mint 14 iparági perszónához az értékesítés, az ügyfélszolgálat, a marketing és a kereskedelem területén. A cég szerint ehhez a Salesforce több évtizedes CRM-munkafolyamatokkal kapcsolatos üzleti kontextusát használták fel, privát ügyféladatok használata nélkül.

Belső pilotokban a Koa a Salesforce szerint 14 százalékkal jobban teljesített a belső mércékhez képest a kontextus megtartásában összetett, hosszú, többfordulós beszélgetések során. A modell 15 százalékkal relevánsabb válaszokat adott a végfelhasználóknak, és 11 százalékkal pontosabban hajtotta végre a megfelelő eszközhívásokat.

A Slack a közös AI-munkavégzés központja lenne

A Salesforce a Slacket a vállalati munka AI-korszakának belépési pontjaként pozicionálja. Rob Seaman, a Slack ügyvezető alelnöke és vezérigazgatója a Slack Keynote-on azt mondta: „Van egy új munkaoperációs rendszer az AI-korszakra, és ez a Slack.” Hozzátette: „Ez az egyetlen hely, ahol az AI többjátékossá válik.”

A cég értelmezésében a Slackben a csapatok megosztott csatornákban dolgozhatnak együtt AI-val, miközben az ügynökök hozzáférhetnek a Slack beszélgetési kontextusához, valamint a Salesforce-ban lévő adatokhoz, ügynökökhöz és munkafolyamatokhoz. A Salesforce szerint így a döntések láthatóbbá, újrahasznosíthatóbbá és fejleszthetőbbé válnak a szervezeten belül.

Ennek egyik példája a Slack Code, amelynél a fejlesztőcsapatok kódoló ügynökökkel dolgozhatnak együtt megosztott csatornákban, különálló környezetek helyett. A Salesforce szerint ez lehetővé teszi, hogy nem műszaki munkatársak, például marketingesek és termékmenedzserek is áttekintsék a fejlesztéseket, és az engineer csapatok mellett irányt adjanak a projekteknek, speciális fejlesztői eszközök nélkül.

Az Enterprise AI Harness a biztonságos vállalati ügynökhasználatot célozza

A Salesforce szerint az AI-ügynökök vállalati használatánál a fő kérdés az, hogy a szervezetek rábízhatnak-e valódi bevételt, ügyfeleket és adatokat az ilyen rendszerekre. A cég erre a problémára az Enterprise AI Harness fogalmát emelte ki, amely a nyers modellintelligencia és a nagyvállalati működés közé kerülő rétegként jelenik meg.

Rohan Kumar, a Salesforce platformért és mérnöki területért felelős elnöke hat alapvető képességet sorolt fel, amelyre egy vállalati AI-keretrendszernek szüksége van: megbízható modellek, megbízható kontextus, megbízható ügynöki működés, megbízható műveletek, megbízható irányítás és megbízható biztonság.

A Salesforce ezeket egy kompozit módon felépíthető keretrendszerbe vonná össze, amelyet egy AI-vezérlősík fog össze az ügynökök felfedezésére, kezelésére, értékelésére és költségirányítására a vállalati technológiai környezetben. A cég szerint a modellek önmagukban nem képesek üzletet működtetni: képesek következtetni és valószínűségeket mutatni, de nem döntik el, mi engedélyezett.

Mit jelenthet ez a felhasználóknak és a vállalatoknak

A Dreamforce 2026 üzenete alapján a Salesforce olyan vállalati AI-használat felé tolja a platformját, ahol a munkavégzés természetes nyelvű kéréseken, megosztott csatornákon és irányított ügynökökön keresztül történik. A felhasználói oldal számára ez azt jelentheti, hogy bizonyos feladatok elvégzéséhez kevesebb alkalmazásismeretre van szükség, mert az AI-ügynök a Salesforce alatti képességeket használja.

A vállalatok szempontjából a hangsúly a kontrollon van. A Salesforce közlése nem egyszerűen új modellekről szól, hanem arról, hogyan kapcsolhatók össze a modellek jogosultságokkal, adatkörnyezettel, üzleti logikával, biztonsági szabályokkal és munkafolyamatokkal. A cég állítása szerint ez teremtheti meg az utat az ügynökökkel végzett kísérletezéstől az üzleti folyamatok ügynökökre épülő működtetéséig.