kutatási eredmény
Kutatási eredményeket mutat be egy díjazott videó és hálózati mű
Az ARC Centres of Excellence Creative Communication Competition versenyén az Automated Decision-Making and Society központ kutatói első és második helyet szereztek két…
A vLLM gyorsabb és takarékosabb modellfrissítést ígér nagy RL-rendszerekben
A vLLM új, osztott modellparaméter-átviteli motorral segíti az online megerősítéses tanulási rendszereket. A Ray Direct Transportra épülő megoldás csak az egyes…
Egérkísérletben bizonyított egy izomkímélő fogyókúrás vegyület
A UC Berkeley kutatói egy olyan molekuláris vegyületet vizsgáltak, amely az étvágy csökkentése helyett a sejtek energiafelhasználását növeli. A TOFA egerekben fogyást…
Google Research AI-eszközt mutatott be viselhető szenzoros biomarkerekhez
A Google Research 2026. augusztus 21-én bemutatta a Biomarker Discovery Framework nevű többügynökös AI-rendszert. Az eszköz viselhető szenzorok idősoros adataiból segít…
NVIDIA: GPU-kon skálázható a pénzügyi instrumentumok klaszterezése
Az NVIDIA Developer 2026. augusztus 21-én mutatta be az AdaptGrow nevű, GPU-gyorsított SymNMF megoldóra épülő munkafolyamatot. A cél pénzügyi instrumentumok nagy léptékű…
Az Amazon új tesztje valódi üzleti eljárásokon vizsgálja az AI-ügynököket
Az Amazon Science bemutatta az SOP-Bench nevű nyílt benchmarkot, amely AI-ügynököket valódi, szakértők által összeállított üzleti eljárások végrehajtásán keresztül…
Az NVIDIA AVO 100 százalékot ért el az ARC-AGI-3 nyilvános tesztjén
Az NVIDIA Developer 2026. augusztus 21-én közölte, hogy az Agentic Variation Operators, röviden AVO kutatási projekt 100.00 RHAE pontszámot ért el az ARC-AGI-3 nyilvános…
KutatásGoogle DeepMind az EVE Online világában kutatja a játékos AI-ügynököket
A Google DeepMind 2026. augusztus 21-én ismertette, hogyan épít 15 év játékokra támaszkodó AI-kutatására. A vállalat újabb prototípusokon dolgozik játékfejlesztőkkel…
A Google szerint a mobilitási adatok jobb helyismeretet adhatnak az AI-modelleknek
A Google Research 2026. augusztus 21-én mutatta be a Mobility-Embedded POIs, röviden ME-POIs nevű keretrendszert. A megközelítés nyelvi modellek helyreprezentációit…
Új benchmark méri, valóban tanulnak-e az AI-rendszerek a tapasztalatból
A Continual Learning Bench azt méri, hogy az LLM-alapú rendszerek valóban javulnak-e a egymást követő feladatok során szerzett tapasztalatoktól. A Berkeley kutatója…
Nyílt modellel követték vissza, miből tanulhat társas következtetést egy LLM
Az Ai2 2026. augusztus 21-én számolt be arról, hogy a Georgia Tech két kutatója az Olmo 3 nyílt eszköztárával vizsgálta egy nyelvi modell társas következtetésének…
Hugging Face-blogposzt a beszédfelismerési benchmarkok méréséről
A Hugging Face 2026. augusztus 21-én közölt blogposztot „Measuring benchmark optimization in speech recognition” címmel. A bejegyzés az automatikus beszédfelismeréshez…
KutatásAz Anthropic feltárta, hogyan torzíthatják a nyelvi modellek súlyai az értelmezést
Az Anthropic kutatói egy egyrétegű transzformerben vizsgálták, hogyan különíthetők el a modell ténylegesen hasznos kapcsolatai az értelmezést zavaró, úgynevezett…
IsoExec: bitpontos végrehajtással csökkentené az RL-rendszerek eltéréseit
A vLLM bemutatta az IsoExecet, a SkyRL-hez készült egységes végrehajtási absztrakciót, amely a megerősítéses tanulás tréning- és következtetési motorjai közötti…
AI segíti a várostervezést, de komoly kockázatokat is hordoz
A mesterséges intelligenciát egyre több várostervezési feladatra használják, az árvízi forgatókönyvek modellezésétől a lakossági egyeztetések támogatásáig. Northeastern…
Cégek és üzletAz RIA-k 63 százaléka használ AI-t, de csak 10 százalékuknak van stratégiája
A független befektetési tanácsadók, vagyis az RIA-k 63 százaléka már használ valamilyen AI-eszközt, de csak körülbelül minden tizedik cég építette be a technológiát…
Akár 3,2-szer gyorsabb inferenciát ígér az LFM2.5-DSpark
A Hugging Face-en 2026. augusztus 20-án jelent meg a LiquidAI bejegyzése az LFM2.5-DSpark modellről. A cím szerint a megoldás akár 3,2-szer gyorsabb inferenciát kínál.
Így taníthatják meg a robotokat, hogy megértsék az emberek kérdéseit
A USC és az amerikai hadsereg kutatói azt vizsgálták, hogyan tud egy robot beszélt kérdések alapján releváns megfigyeléseket keresni veszélyes, gyenge jelű környezetben.…
A Microsoft Research bővíti a Skala hozzáférését a prediktív DFT felé
A Microsoft Research 2026. augusztus 20-án jelentette be, hogy bővíti a Skala nevű mélytanulásos DFT funkcionál elérhetőségét. A Skala 1.1 a cég szerint több adattal…
NVIDIA: generatív ajánlórendszerek válthatják le a hagyományos RecSys-modelleket
Az NVIDIA Developer 2026. augusztus 20-án közzétett bejegyzése szerint a generatív ajánlórendszerek a felhasználói előzmények alapján következő elemet vagy műveletet…
FejlesztőknekAI-ügynökök segíthetnek az új modellek azonnali hardveres támogatásában
A PyTorch szerint AI-ügynökök által írt adapterekkel akár több ezer HuggingFace Transformers-modell is futtathatóvá tehető egy új hardveres környezetben. A módszert az…
Az MIT számítógépes módszerrel keres zöldebb ammóniagyártási katalizátorokat
Az MIT 2026. augusztus 20-án számolt be arról a kutatásról, amely új katalizátoranyagok azonosítását segítheti az ammónia elektrokémiai előállításához. A cél olyan…
Rendezett mintázatot találtak a pszilocibin kaotikusnak tűnő agyi működésében
A pszilocibin hatása alatt az agy aktivitása rendezett mintázatot követhet, különösen a mélyebb és pozitívabban megélt élmények során. A CIFAR által ismertetett, 62…
Apple módszert dolgozott ki az optimális tanítási adatkeverékhez
Az Apple kutatói olyan módszert mutattak be, amely skálázási törvényekkel becsüli meg a nagy mesterségesintelligencia-modellekhez használható optimális tanítási…