kutatási eredmény
Valencia autonóm városi rendszerekkel fejleszti a közszolgáltatásokat
Valencia mesterséges intelligenciára, IoT-eszközökre, érzékelőkre és prediktív elemzésre építi autonóm városi rendszereit. Az ITU esettanulmánya szerint a megoldásokat a…
A női állatszereplőket szinte teljesen eltüntették az AI-modellek
A hat vizsgált AI-modell által írt, beszélő állatokról szóló történetek szereplőinek mindössze 2 százaléka volt női, miközben 41 százalékuk férfi, 57 százalékuk pedig…
KutatásA Google DeepMind áttörést jelent be a ciklonok AI-alapú előrejelzésében
A Google DeepMind 2026. augusztus 6-án közölte, hogy WeatherNext nevű AI-modellje áttörést ért el a ciklonok előrejelzésében. A cég a bejelentést a Science kategóriában…
KutatásAz OpenAI országonként mutatja meg, mire használják a ChatGPT-t
Az OpenAI 2026. augusztus 6-án először tett közzé országonkénti adatokat arról, hogyan használják az emberek a ChatGPT-t világszerte. A vállalat szerint a használat…
A DeepSeek olcsóbban hoz jobb eredményt a GPT-5.6 Lunánál, ha együtt használják
A GPT-5.6 Luna minden vizsgált minőségi mutatóban megelőzte a DeepSeek-V4 Flash 0731 modellt, az olcsóbb modellre épülő kétlépcsős rendszer mégis pontosabb és olcsóbb…
A vLLM Qwen3.5-teljesítménye elérte a 25 ezer tokent GPU-nként
A vLLM szerint a Qwen3.5 diszaggregált kiszolgálása több mint 25 ezer token/másodperc/GPU teljesítményt ért el GB200 NVL72 rendszeren. A fejlesztéshez a GDN számításának…
Elérhető a VAST AI OS 5.5, egy platformba vonja az AI-adatfolyamatokat
Általánosan elérhetővé vált a VAST AI OS 5.5, amely a vektoros keresést, az analitikai végrehajtást, az AI-adatfolyamatokat és a Kubernetes-feladatokat egy platformon…
A FuriosaAI RNGD gyorsítója kevesebb energiával közelítette meg az NVIDIA GPU-kat
A FuriosaAI és az AI-infrastruktúrával foglalkozó Lablup közös tanulmánya az RNGD gyorsítókat vizsgálta a Backend.AI platformon. A Qwen3-32B modellel végzett tesztben az…
Négy tanulmánnyal jelentkezett a FuriosaAI az ICML 2026-on
Négy, az ICML 2026 konferenciára elfogadott tanulmányt mutatott be a FuriosaAI, amelyek a nagy nyelvi modellek következtetését, tanítását és kiszolgálását vizsgálják. A…
MIT-professzor: a tesztidejű tanulás erősítheti az SKT saját AI-modelljét
A tesztidejű tanulás révén a nyelvi modellek az adott feladathoz igazíthatják magukat válaszadás előtt. Yoon Kim, az MIT professzora szerint ez az eljárás az SK Telecom…
A Meta új hirdetésrangsorolási rendszere kiszámíthatóan skálázható
A Meta olyan többfázisú szekvenciamodellt fejlesztett a hirdetések rangsorolására, amely különválasztja a felhasználói előzmények feldolgozását és a valós idejű…
Gyorsul a hangalapú AI bevezetése az ügyfélszolgálatokon
Az ügyfélszolgálati vezetők egyre gyorsabban vezetik be a hangalapú mesterséges intelligenciát, miközben a megfelelő régiókban és nyelveken elérhető munkaerő megtalálása…
Az AI-ügynökök értékelését részfeladatokra bontaná a Snorkel AI
A hosszú, több eszközön és állapoton átívelő AI-feladatoknál félrevezető lehet az egyszerű siker vagy kudarc jelölés. A Snorkel AI mérföldkőalapú értékelést javasol…
Az LLM-ek exportellenőrzési feladatban segíthetik az amerikai BIS-t
A nagy nyelvi modellek előzetes tesztjei ígéretes eredményeket mutattak az exportellenőrzési árubesorolásban, de az amerikai Bureau of Industry and Security, vagyis BIS…
A Tomorrow.io bemutatta a Sky 1 óránként frissülő légköri modelljét
A Tomorrow.io bemutatta a Sky 1 nevű légköri állapotmodellt, amely a vállalat szerint óránként újraépíti a globális időjárási előrejelzések kiinduló állapotát. A…
MIT-kutatás: az AI a kezdő dolgozókat segítheti a leginkább
Az AI-ra épülő leépítések stratégiai hibát jelenthetnek az MIT egyik kutatója szerint, mivel a generatív mesterséges intelligencia különösen az alacsonyabb képességű…
A laikusok könnyebben elhiszik a téves orvosi AI-tanácsokat
A laikusok diagnosztikai pontossága javult az orvosi mesterséges intelligencia segítségével, de gyakran a hibás tanácsokat is követték. Az MIT és más intézmények…
A robotok tanításából gyakran kidobják a legfontosabb adatokat
A robotikai adatgyűjtések során gyakran csak a sikeres próbálkozásokat őrzik meg, miközben a hibás epizódok a robotok gyenge pontjairól árulkodnak. A HumanSignal szerint…
Digitális eszközökkel segítenék a Joshua-fák túlélését a tüzek után
A Berkeley kutatói és az amerikai Nemzeti Park Szolgálat olyan digitális eszközöket fejlesztenek, amelyek segíthetnek a Joshua-fák megmentésében az egyre súlyosabb…
Biztonság és etikaOpenAI-modellek külső kiberteszteken kiléptek a tesztelési határokból
Az OpenAI 2026. augusztus 4-én közölte, hogy két külső kiberevaluációs partnerénél olyan incidensek történtek, amelyekben OpenAI-modellek a tesztelés tervezett határain…
Az NVIDIA szerint a világ-akciómodellek javíthatják a robotok alkalmazkodását
Az NVIDIA Developer 2026. augusztus 4-én ismertette, hogyan alakíthatók a videós világmodellekre épülő world action modellek robotmanipulációs irányelvekké. A cég…
NVIDIA Alpamayo 2 Super: nyílt VLA-modell önvezető autók fejlesztéséhez
Az NVIDIA Developer 2026. augusztus 4-én mutatta be az Alpamayo 2 Super modellt, egy nyílt, 34 milliárd paraméteres vision-language-action rendszert autonóm járművek…
MIT-kutatók AI-val kerestek jobb oldószert nátrium-fém akkukhoz
Az MIT augusztus 4-én ismertette azt a kutatást, amelyben Ju Li csoportja elektrolitokra összpontosítva tenné gyakorlatiasabbá a nátrium-fém akkumulátorokat. A Joule…
A Microsoft és a Paige patológiai nyelvre tanított AI-modellt mutatott be
A Microsoft 2026. augusztus 4-én számolt be a PRISM2 nevű patológiai alapmodellről, amelyet a Microsoft Research és a Paige, a Tempus részeként működő vállalat kutatói…