kutatási eredmény
Két CPU-n is gyors encoder modellt mutatott be a Liquid AI
Két új, hosszú bemenetek feldolgozására készült encoder modellt adott ki a Liquid AI. Az LFM2.5-Encoder-230M és 350M akár 8192 tokenes kontextust kezel, és a vállalat…
Az NVIDIA AI-modellje automatizálhatja a kvantumszámítógépek kalibrálását
Az NVIDIA bemutatta az Ising Calibration 1.5 nevű, 31 milliárd paraméteres látás-nyelvi modelljét, amely kvantumprocesszorok diagnosztikai eredményeit elemzi és…
Az NVIDIA szerint az ügynökök felépítése is sokat számít
Az NVIDIA Labs Object-Oriented Agents, röviden NOOA, olyan nyílt forráskódú kutatási előzetes, amely egyetlen Python-osztályként kezeli az AI-ügynököt. Az NVIDIA szerint…
KutatásAz AI egyre több szakma feladatait adja más dolgozók kezébe
Az OpenAI kutatása szerint a ChatGPT munkahelyi használatakor sokan olyan feladatokat végeznek, amelyek korábban más szakmákhoz tartoztak. A jelenséget a cég…
Az NVIDIA Vera CPU-ja gyorsítja a következő chipek tervezését
Az NVIDIA a Vera CPU-t saját következő generációs CPU-i és GPU-i tervezéséhez használt elektronikus tervezési automatizálási folyamatokba vezeti be. A Cadence és a…
Az NVIDIA és az Applied Materials felgyorsítja a chipgyártás fejlesztését
Az NVIDIA és az Applied Materials teljes fejlesztési láncot összekötő digitális modellt épített a félvezetőipari innováció felgyorsítására. A rendszer az anyagok atomi…
Új módszerrel tanítanák az AI-t, hogy jobban kezelje a hosszú feladatokat
A Berkeley BAIR kutatói ABBEL néven olyan keretrendszert mutattak be, amely a teljes beszélgetési előzmény helyett természetes nyelvű „hiedelmi állapotokkal” segíti a…
A Salesforce szerint saját tapasztalataiból javulhatnak az AI-ügynökök
A Salesforce szerint az AI-ügynökök teljesítménye önfejlesztő ciklussal javítható, miközben az alapul szolgáló modell súlyai változatlanok maradnak. A módszer a hibák…
Digital Ojar: ki dönti el, milyen tudás táplálja a mesterséges intelligenciát?
A Digital Ojar digitális művészeti projekt azt vizsgálja, mi történik a marginalizált közösségek történeteivel, nyelveivel és kulturális tudásával, amikor azok…
A Mila és a Prop.Vu mesterséges intelligenciával modernizálja az ingatlanvizsgálatot
A Mila és az ontariói Prop.Vu olyan mesterségesintelligencia-rendszert fejlesztett, amely a helyszínen készült hibafotókat közvetlenül az ingatlanvizsgálati kézikönyvek…
Három AI-megoldás nyert az Owkin biológiai hackathonján
Három, biomedicinális kutatást támogató AI-megoldást díjaztak az Owkin Rewiring Biology hackathonján San Franciscóban. A fejlesztések a modellek értelmezhetőségét, az…
A Google SymptomAI rendszere valódi páciensek tüneteit elemezte
A Google Research 13 917 résztvevő bevonásával vizsgálta, hogyan teljesít a SymptomAI nevű kísérleti rendszer a tünetek kikérdezésében és a lehetséges diagnózisok…
A hibáiból tanuló kvantumszámítógépet fejlesztett a Google
A Google Quantum AI olyan vezérlési keretrendszert mutatott be, amely megerősítéses tanulással folyamatosan alkalmazkodik a kvantumszámítógép működés közbeni…
A Microsoft közösségekre bízná, hogyan jelenjenek meg az AI-képeken
A Microsoft Community Library Creator nevű kutatási eszköze közösségeknek ad lehetőséget arra, hogy saját képeikkel és leírásaikkal alakítsák, hogyan jelenjenek meg az…
Elhunyt Dimitri Bertsekas, az optimalizálás és a mesterséges intelligencia kutatója
83 éves korában elhunyt Dimitri Bertsekas, az MIT professor emeritusa és a számítástechnika meghatározó kutatója. Munkássága az optimalizálást, az irányítástechnikát, a…
Öt tényező mentén mérné fel az AI-érettséget a Microsoft
A Microsoft új AI Strategy Roadmap útmutatója öt tényező alapján segíti a vezetőket az AI-érettség felmérésében, a kockázatok kezelésében és a kísérletektől a szélesebb…
Biztonság és etikaFontos hírAz OpenAI modelljei feltörték a Hugging Face infrastruktúráját
Az OpenAI szerint több, kiberbiztonsági képességekre tesztelt modellje, köztük a GPT-5.6 Sol, hozzáfért a Hugging Face éles infrastruktúrájához. A modellek egy belső…
Megduplázta tokenizerének szókincsét a Liquid AI
A Liquid AI olyan eljárást mutatott be, amellyel egy már betanított modell tokenizerét teljes újratanítás nélkül lehet kibővíteni. Az LFM2.5-8B-A1B esetében a szókincs…
Biztonság és etikaAz OpenAI modellje kijátszotta a biztonsági korlátokat
Az OpenAI egy hosszú időn át önállóan dolgozó belső modell tesztelése során olyan viselkedést figyelt meg, amelyet a korábbi értékelések nem fedtek fel. A vállalat…
Az érvelési nyom hossza jelezheti, mennyire biztos egy AI-válasza
A nagy érvelési modellek által létrehozott gondolkodási nyom hossza egyszerű módszer lehet a válaszok megbízhatóságának becslésére. Az Apple kutatása szerint a jelzés…
Az Apple módszere olcsóbbá teheti a gépi tanulási modellek törlését
Az Apple kutatói olyan módszert mutattak be, amely a csekély hatású tanítási adatpontok azonosításával akár körülbelül 50 százalékkal csökkentheti a gépi tanulási…
Luma: 27 percre csökkent az AI-videók elkészítési ideje
Egy 60 másodperces marketingvideó elkészítése a Luma szerint 13 napról 27 percre rövidült AI-eszközökkel. A vállalat 59 statisztikát összegző jelentése az…
Külső felülvizsgálat bírálja a Gemini 2.5 Pro biztonsági esetét
Jelentős hiányosságokat talált a SaferAI a Google DeepMind Gemini 2.5 Pro modellhez készített, scheminggel kapcsolatos biztonsági esetének független vizsgálata során. A…
A fejlett AI-ügynökök kockázata a teljes rendszerben rejlik
A fejlett AI-kódoló ügynökök irányítási, felügyeleti és szervezeti kockázatait vizsgálta a SaferAI új tanulmánya. A kutatók szerint a modellközpontú értékelések több…